О, майн код! Что такое вайб-кодинг и для каких бизнес-задач он подходит

«Вайб-кодинг», по версии словаря английского языка Collins Dictionary, – слово 2025 года. Это метод программирования, при котором разработчик описывает задачу на естественном языке, а искусственный интеллект генерирует соответствующий код. Идея кажется заманчивой: неужели при создании тех или иных IT-продуктов можно вообще обойтись без программистов? О том, с какими задачами вайб-кодинг может помочь малому и среднему бизнесу, и какие подводные камни возникают в процессе освоения кодинг-сервисов, порталу Biz360.ru рассказал Максим Быстров, технический директор IT-компании TYMY.

Если максимально упростить, принцип у вайб-кодинга следующий. Пользователь составляет своими словами запрос (промт) для ИИ: описывает, что он хочет получить. В ответ искусственный интеллект генерирует код, решающий описанную задачу нужным образом. 

Для предпринимателей малого и среднего бизнеса вайб-кодинг может стать инструментом тестирования идей и автоматизации рутинных процессов. Несколько актуальных примеров: 

• создать лендинг – одностраничный сайт, решающий простую задачу;

• разработать мобильное приложение с несложным функционалом;

• разработать чат-бота для сайта или Telegram-канала;

• создать мобильную игру для приложения или сайта. 

Помощниками в решении таких задач сегодня становятся ИИ-сервисы, где LLM-модель (англ. Large Language Model – большая языковая модель) упакована в практичную, понятную форму. Такие ИИ-агенты удобны тем, что пользователь никак не соприкасается с кодом, но при этом самостоятельно может создать несложный IT-продукт без помощи разработчика. 

Сейчас, как правило, под каждую задачу можно найти отдельный инструмент, который на ней специализируется. Например, Botpress или ManyСhat позволяют создать и обучить бота, а Cursor или Windsurf – сформировать лендинг или мобильное приложение.

В самом термине «вайб-кодинг» есть некое обещание лёгкости. Но не всё так просто. Чтобы ИИ действительно помог, нужно максимально чётко понимать, как с ним общаться, и чего вы от него хотите. Тут не получится взаимодействовать как с живым человеком: поставить задачу на бегу и потом просить «поиграть со шрифтами» в качестве обратной связи. 

Меня как технического директора компании вайб-кодинг интересует, потому что это звучит как возможность сокращения рутинной работы для IT-команды. До тестирования вайб-кодинга руки дошли у меня только этой осенью. Я решил использовать ИИ, чтобы создать HR-сайт и заодно решить актуальную для компании задачу. 

Выбирая ИИ-агента, ориентировался на рекомендации и отзывы в сети. Первым попробовал v0.dev и на нём же остановился в итоге. Сервис генерирует интерфейсы и код по текстовым запросам. Уже после первого промпта (технического задания) он выдал мне структуру сайта, которая в принципе вполне соответствовала тому, что мне требовалось. Дальше я просто её дорабатывал. 

Но изменить в итоге пришлось около 60% созданного ИИ. В основном правки делал сам искусственный интеллект. Так, полностью заменили блок обратной связи и отправки резюме. ИИ сгенерировал форму, которая никуда не вела – её надо было интегрировать с внутренней инфраструктурой, чего делать не хотелось. Так что я решил ограничиться контактами HR-отдела. 

Также полностью пришлось переписать раздел о компании и продуктах, ИИ здесь справился плохо. В качестве иллюстрации для верха страницы ИИ-агент предложил код. Сама идея понравилась, но реализована она была весьма примитивно. Блок как таковой я оставил, но код переписал сам, на Python, создав «путь кандидата».

В общей сложности создание сайта заняло у меня две недели – от подготовки первого промпта до согласования финального результата с командой. Конкретно на работу с ИИ над сайтом ушло три рабочих дня. Предполагаю, что у человека, который никогда не работал с разработкой и кодом, на создание подобного проекта уйдёт не меньше месяца. У нашей команды, наверное, такой проект занял бы две недели. Для него нам пришлось бы отвлекать дизайнера и разработчиков от основной работы, что, мягко говоря, нежелательно. 

В целом, вайб-кодинг отлично подходит для небольших задач, но лишь там, где нет интеграции с другими системами, сложной архитектуры и планов по масштабированию. Одностраничный сайт действительно можно создать с ИИ-агентом без участия разработчика и дизайнера. Если, конечно, у вас есть на это достаточно времени и фокуса. А это, пожалуй, самые дефицитные ресурсы для малого и среднего бизнеса. 

Итак, пробовать вайбкодить можно и нужно, но подходить к этому стоит с некоторыми лайфхаками, которые позволят не потратить время впустую. Я сформулировал такие полезные советы для начинающих знакомство с ИИ-агентами. 

Потратьте время на вдумчивый выбор инструмента

На рынке сейчас много доступных ИИ-агентов для решения самых разных задач. Как правило, сервисы имеют интуитивно понятный интерфейс, с которым, на первый взгляд, справится практически любой. И может показаться, что первый ИИ-агент в поисковой выдаче или тот, что вы увидели у кого-то в блоге, может соответствовать вашим задачам. Но лучше не спешить, а посмотреть, какие ещё есть варианты для решения, и протестировать несколько сервисов. 

Практически у всех платных инструментов есть возможность воспользоваться тестовой версией перед покупкой. Стоит изучить рекомендации и отзывы, чтобы понять, кто и что делал с помощью ИИ-агента, пересекается ли это с вашими задачами, какие плюсы и минусы отметили предыдущие пользователи. Так вы можете сэкономить себе массу времени в будущем. 

Не стесняйтесь обращаться за помощью

Для работы с ИИ хорошо бы всё-таки знать код, в котором вы работаете, хотя бы поверхностно. Сложно спрогнозировать, на каком этапе машина может затупить и начать ходить по кругу, а ещё сложнее отловить этот момент, если вы никогда не видели код. По крайней мере, для первого опыта стоит заручиться поддержкой знакомого разработчика, который подскажет, что нужно дополнить, сократить или переформулировать. 

Возможно, эта его помощь вам не понадобится и вы справитесь с задачей самостоятельно. Но это может определить выбор инструмента – лучше работать с тем кодом, который знаком вам или вашему помощнику, чем потом искать, кто сможет доработать то, что написано каким-нибудь экзотическим языком. 

Максимально подробно формулируйте промпты 

Залог успеха работы с ИИ-агентом – грамотный промпт. Да, эта рекомендация встречается почти в каждой статье про вайб-кодинг, но это действительно основа всего. Чем подробней написан промпт, тем релевантней будет результат. 

При составлении запроса для подготовки сайта я, например, указывал, для каких целей этот ресурс нужен, где можно посмотреть цветовую гамму, прикрепил примеры, которые можно использовать «для вдохновения», подробно расписал, какие разделы нужны и какую информацию они будут содержать. На эту работу ушло немало времени, но именно благодаря подробному промпту уже первый полученный результат стал рабочим. 

Что должен содержать промпт: 

• Задача: что нужно получить на выходе, по каким критериям будете оценивать успешность решения задачи.

• Цель и контекст: зачем это нужно, где будет использоваться.

• Дополнительные параметры: стиль, формат, структура, объём и другие технические характеристики, которые могут быть важны.

• Ограничения: что не нужно включать или делать. Например: «Сайт должен быть без анимации и всплывающих окон».

• Формат результата: в каком виде ИИ должен выдать решение (текст, изображение, лендинг и т.д.).

• Тон и стиль (если задача связана с текстом). Впрочем, текстовое наполнение для сайта, который я создавал с v0.dev, мягко говоря, было далеко от идеала. Если бы я сам зашёл на сайт с тем текстом, который мне предложил ИИ, я бы не провёл там и минуты. В итоге я писал текст сам, а затем отдал на переработку профессиональному редактору. 

Вайб-кодинг даёт возможность без больших вложений самостоятельно автоматизировать часть процессов. Но с кучей оговорок. 

• Во-первых, в работе с ИИ-сервисами нужно быть готовым много экспериментировать – писать промпты, переписывать, редактировать, оценивать, как меняется результат. Иногда начинать заново, иногда делать самому.
  
  

• Во-вторых, вайб-кодинг применим только на простых проектах, и это пока серьёзный ограничитель. Когда речь идёт о сложных продуктах, встраивании их в экосистему и о масштабировании, тут всё-таки без профессиональных разработчиков вряд ли получится обойтись. Искусственный интеллект, по крайней мере пока, не способен заменить логику и опыт человека, и совершенно точно не будет нести ответственность за то, что что-то пойдёт не так. 

Переделывать что-то всегда более болезненно и дорого, чем построить с нуля нормальную систему. И это точно «минус вайб» (это сленговое выражение, означающее неприятную атмосферу, испорченное настроение или негативное чувство от какого-либо события или человека, - прим. редактора).

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-канал и страницу в «ВКонтакте».
biz360