ИИ в маркетинге: как использовать нейросети и не раздражать аудиторию

Использование нейросетей совершило настоящую революцию в производстве контента. Но революция эта – со знаком минус. В лентах соцсетей и каналах в мессенджерах бездушные тексты, одинаковые заголовки, предсказуемые картинки. Это – побочный эффект массового и бессистемного внедрения генеративного искусственного интеллекта. О том, почему ИИ-контент не выполняет маркетинговых задач и как извлечь из технологии реальную пользу, порталу Biz360.ru рассказала smm-специалист digital-агентства «4 пикселя» Екатерина Ульянова. 

Нейросеть может за час сгенерировать сто постов, но она не ответит на ключевые вопросы: зачем они нужны? какую боль аудитории закрывают? как ведут клиента по воронке? 

Вы здесь можете возразить – как так, ведь прямо в промпте мы просим нейросеть написать публикацию с учётом и особенностей целевой аудитории, и воронки продаж, и ToV. И даже используем формулы копирайтинга! 

Всё так. Но ИИ обучается на огромных массивах данных, усредняя тренды. Результат – контент, который звучит «как все». Яркий пример – официальные аккаунты дилерских центров разных марок, публикующие однотипные посты об «атмосферном интерьере» и «выгодных условиях». Аудитория перестаёт отличать один бренд от другого. 

В рамках автониши всё усугубляется ограниченным набором визуальной составляющей от дилеров. А в других секторах – легкосчитываемыми нейрокартинками, которые сейчас подвержены «баннерной слепоте» быстрее остальных. 

Важно! Любая генерация должна начинаться не с промпта, а с брифинга в рамках стратегии. Например: «Цель поста – повысить узнаваемость услуги предпродажной подготовки среди мужчин 30-45 лет. Ключевое сообщение – забота о деталях. Тон – экспертный, без сленга». 

Современный потребитель, особенно поколения Z и Alpha, обладает развитым «детектором фейка». Раздражение – защитная реакция на фальшь и обезличенность. 

Подписчики ждут от бренда в соцсетях человеческого общения. Когда они понимают, что с ними говорит шаблонный текст, созданный машиной, возникает чувство обмана и неуважения. Доверие, которое годами строилось через живой диалог, рушится за несколько постов. 

ИИ не испытывает эмоций. Его «восторг» по поводу нового продукта и «сопереживание» проблеме клиента считываются как фальшивые. Аудитория устаёт от однообразных конструкций вроде «Мы рады представить вашему вниманию…» или «Это изменит вашу жизнь…». 

Визуальный ИИ-контент (изображения, видео) часто содержит артефакты: странные тени, нелогичные отражения, неестественные текстуры или «пластиковость» лиц. 

ИИ может допустить досадные, а иногда и курьёзные ошибки, не понимая локального контекста, иронии или актуальных трендов. Это моментально дискредитирует бренд в глазах осведомленной аудитории. 

Важно! Всегда добавляйте «человеческий фактор». Пусть ИИ напишет черновик поста, но окончательную редакцию должен сделать копирайтер, добавив личную историю, живой отзыв или актуальную отсылку. Визуал от нейросети должен проходить строгий контроль на предмет артефактов и неестественности, либо быть только вспомогательным инструментом. 

Нет, не всегда. Его применение должно быть тактическим и зависеть от конкретной задачи в воронке продаж. 

Когда ИИ-контент уместен и эффективен: 

• Для масштабирования идей и создания черновиков. Мозговой штурм с нейросетью для создания сотни вариантов заголовков или концепций кампаний. 
  
  Когда клиенту (производителю оливкового масла) нужно было срочно отстроиться от конкурентов, мы использовали ИИ с запросом «придумай только парадоксальные варианты». Это дало команде толчок для креатива, хотя 80% сгенерированного было непригодным. 
  
  

• Для обработки данных и аналитики. Быстрый анализ тысяч отзывов, комментариев для выявления основных болей и трендов. 
  
  Например, предстоит проанализировать результаты опроса и найти закономерности. Запрашивать конкретные цифры у нейросети не стоит — она может галлюцинировать. Но вот поставить задачу найти взаимосвязь между разными показателями на больших объёмах – вполне. Я загружала помесячные отчёты по соцсетям, чтобы найти закономерности за весь год. Это сократило мне 3-5 часов работы своими руками. 
  
  

• Для создания вариативного визуального контента. Генерация множества фонов, иллюстраций, шаблонов для сторис. 
  
  На примере кейса digital-агентства «4 пикселя». Задача импортёра: публикация не менее 8 клипов ежемесячно. Снимать – долго и дорого. Тогда подключаем нейросети для создания клипов и сокращаем бюджет на производство контента в 16 раз. 
  
   

В нашем кейсе ключевым было использование ИИ только для фонов и локаций. Если в кадре появлялся человек или за кадром звучал голос – это всегда, в обязательном порядке, «живая» история. Такой подход позволил сохранить реалистичность и избежать «эффекта зловещей долины», который мгновенно отталкивает аудиторию, ожидающую качественного контента от крупного бренда. 

Когда от ИИ-контента стоит отказаться: 

• Кризисные коммуникации и ответы на негатив. Только живой, эмпатичный ответ от человека. В нейросеть нет возможности загрузить весь нарратив ситуации вокруг комментария. 
  
  

• Создание ключевого, эмоционального, имиджевого контента. Видео-история бренда, интервью с CEO: там, где ваша цель искренность – нельзя использовать ИИ-контент. 
  
  

• Прямое общение с лояльными клиентами в чатах и комментариях. Чат-боты возможны, но только в моментах, когда ваши менеджеры не могут ответить в моменте. 
  
  

• Формирование уникального, узнаваемого голоса бренда (Tonе of Voice). Сколько бы примеров вы не загружали в ИИ, он не сможет в идеале повторить тон компании: проколы будут в мелочах, но преданные фанаты бренда их обязательно считают. 

Использование ИИ в маркетинге – это балансирование между впечатляющими возможностями в оптимизации и серьёзными угрозами в репутации. 

Преимущества при гибридной стратегии использования: 

• Сокращение времени и бюджета на рутинные операции.       

• Возможность быстро тестировать гипотезы, создавать персонализированный контент для разных сегментов.

• Источник идей и нестандартных решений, когда команда в ступоре. 

Риски при бесконтрольном использовании: 

• Бренд становится безликим, аудитория отписывается.

• Шаблонный контент меньше комментируют, реже делятся, он хуже ранжируется алгоритмами, которые всё чаще нацелены на показ уникального и «человеческого».

• Слепое доверие ИИ может привести к потере экспертизы и креативного мышления маркетологов. 

Главный вывод для современного маркетолога: генеративный ИИ – это только мощный инструмент в помощь. Его сила раскрывается не в автономном режиме, а в связке с человеческим стратегическим мышлением, креативом и экспертизой. Успешная формула выглядит так: «Стратегия → ИИ генерация → Человеческий фактор → Публикация». 

Задача на 2026 год – не гнаться за количеством, используя ИИ как конвейер, а использовать его для повышения качества и глубины коммуникации, освободив время команды для главного: построения искренних отношений с аудиторией. Только тогда технология из источника раздражения превратится в реальное конкурентное преимущество.

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-канал и страницу в «ВКонтакте».
biz360