Нейросети в бизнесе: как внедрить ИИ, чтобы не было мучительно больно за бесцельно потраченные деньги

Иногда кажется, что весь бизнес помешался на искусственном интеллекте: с его помощью пишут тексты, генерируют изображения, отвечают клиентам, решают другие бизнес-задачи. При этом часто бывает так, что компания тратит многие месяцы и серьёзные бюджеты на модные нейросети, но в итоге получает разочарование и ненужные расходы. О том, как системно подойти к внедрению искусственного интеллекта, чтобы он экономил время и деньги, порталу Biz360.ru рассказал Дмитрий Шенберг, digital-эксперт банка «ПСБ».

Технологии автоматизируют рутину – экономят собственнику компании и сотрудникам рабочие часы, которые можно потратить на сложные стратегические задачи. В первую очередь искусственному интеллекту стоит передать повторяющиеся дела, которые не требуют глубоких знаний, но занимают много времени:

• Обработка документов. ИИ за секунды извлекает данные из счетов, накладных, актов, паспортов. Вместо того, чтобы час вручную перепечатывать текст, сотрудник потратит пару минут на сверку информации.
  
  

• Бухгалтерский учёт, финансовая аналитика. Искусственный интеллект находит ошибки и несоответствия в документах, выявляет подозрительные операции, например повторяющиеся платежи одному контрагенту или нестандартные операции в нерабочее время. Также автоматически категоризирует расходы и готовит первичные отчёты.
  
  

• Поддержка клиентов на первой линии. Чат-боты на основе искусственного интеллекта могут консультировать клиентов 24/7 и отвечать на частые вопросы вроде «Как сделать заказ?», «Есть ли этот товар в наличии?»
  
  

• Автоматизация маркетинга, создание контента. ИИ придумывает идеи для постов, составляет план публикаций, генерирует описания и привлекательные изображения товаров.
  
  

• Рутинные задачи в продажах. Искусственный интеллект автоматически вносит данные о клиентах в CRM после разговора, сортирует входящие лиды по степени интереса, готовит персональные коммерческие предложения.

Чтобы не разочароваться в ИИ, важно понимать, для каких задач он не подходит. У нейросетей нет реальных управленческих навыков, эмпатии и понимания ответственности за решение. Они бесполезны и даже вредны там, где требуются следующие компетенции:

• Стратегическое мышление и креативность. Принятие решения о выходе на новый рынок, разработка маркетинговой стратегии – это прерогатива людей. ИИ может проанализировать данные и предложить варианты, но не сделать финальный выбор.
  
  

• Правовая экспертиза. Не стоит доверять нейросети составление договора с нестандартными условиями, спрашивать у неё совета в юридически сложной ситуации. Искусственный интеллект может неверно истолковать формулировку в законе или вовсе выдумать несуществующую информацию, а бизнесу придётся расплачиваться репутацией и деньгами.

ИИ можно использовать как ассистента, который обрабатывает данные, ищет ошибки и предлагает опции. Но окончательное решение, особенно в ситуациях с высокими рисками, должен принимать человек.

Прежде чем внедрять искусственный интеллект в работу компании, необходимо оценить текущие бизнес-процессы по чек-листу:

• в работе есть повторяющиеся задачи, которые отнимают рабочие часы сотрудников;

• бизнес теряет деньги из-за ошибок, вызванных человеческим фактором;

• сотрудники собирают данные – отчётность, статистику, клиентскую базу, – но их некому анализировать;

• нужно ускорить обслуживание клиентов без расширения штата и значительных затрат;

• сотрудникам сложно ориентироваться в массиве внутренних документов: регламентах, договорах, инструкциях.

Если отмечен хотя бы один пункт, в компании есть потенциал для внедрения ИИ. А если все проблемы из списка неактуальны, вопрос о работе с искусственным интеллектом пока можно отложить. Внедрение технологий просто ради того, чтобы «быть в тренде» – трата времени и денег.

Шаг №1. Поставить цель

Важно отталкиваться от конкретной проблемы или потребности бизнеса, которую нужно закрыть с помощью технологий. Например, если клиенты жалуются на долгое ожидание ответа от поддержки, ваша цель – ускорить коммуникацию.

Формулировка задачи должна быть чёткой – это позволяет избежать недопонимания в команде и упрощает дальнейшую оценку результата. Можно использовать методологию SMART, согласно которой правильная цель соответствует пяти критериям:

• Specific – конкретность, то есть однозначность в формулировке;

• Measurable – измеримость: чёткий критерий достижения успеха, в идеале – цифра;

• Achievable – реалистичность с учётом текущих возможностей ИИ и ресурсов компании;

• Relevant – актуальность для бизнеса;

• Time-bounded – ограниченность во времени.

Например:

• Оптимизировать работу клиентской поддержки – размытая цель: непонятно, что именно нужно сделать и к какому сроку, как оценить результат.
  
  

• Снизить время ожидания ответа от поддержки до 10 минут к 1 декабря – конкретная цель с понятными критериями успеха и дедлайном.

Шаг №2. Подобрать инструменты

На этом этапе изучают рынок ИИ-решений и выбирают те, что подойдут под задачу. Важно лично протестировать каждый инструмент, обычно разработчики предоставляют бесплатную пробную версию. В идеале – проверить возможности инструмента на реальной задаче, например, если ищут транскрибатор, загружают запись рабочей встречи.

По итогам быстрого тестирования в таблице составляется в таблице шорт-лист из 5-7 вариантов, для каждого указывают:

• основные преимущества;

• недостатки и ограничения;

• стоимость и модель оплаты.

Шаг №3. Измерить окупаемость

Оценка ROI позволяет избежать лишних затрат, которые не принесут ожидаемого эффекта бизнесу. Если внедрение искусственного интеллекта не окупится, значит, в нём нет экономического смысла.

Важно посчитать, в какую сумму компании обходятся текущий способ решения задач, которые планируется поручить искусственному интеллекту, или убытки из-за человеческих ошибок. Затем эти данные необходимо сравнить со стоимостью ИИ-инструмента.

Например, сотрудник тратит на расшифровку записей с рабочих созвонов 10 часов в месяц. Его ставка – 1000 рублей в час, значит бизнес теряет на рутине 10 тысяч рублей ежемесячно. Можно использовать ИИ-транскрибатор по подписке за 1000 рублей: экономия составит 9000 рублей, а ROI – 900%.

Если экономия в разы превышает затраты, можно двигаться дальше. Если нет, возможно, эта задача не приоритетна.

Шаг №4. Проверить готовность данных 

Можно представить, что компания нанимает стажёра: если дать ему понятные инструкции и аккуратные документы, он выполнит задачу. С разрозненными регламентами, беспорядком в отчётности результат будет хуже. Так же и с ИИ: итог работы напрямую зависит от качества и структуры данных, которые он обрабатывает.

Информация должна быть точной и актуальной. Если загружать в нейросеть старые, неправильные отчёты, она выдаст ошибочные ответы. Важно заранее структурировать данные и привести их к единому виду.

Шаг №5. Запустить пилот 

Не стоит автоматизировать всё и сразу – это правило страхует от крупных ошибок и потерь. Пилотным проектом легче управлять: можно в реальном времени отслеживать результат, получать обратную связь и вносить исправления. Есть два варианта, как его запустить:

• сузить функции – внедрить ИИ в часть процессов;

• ограничить команду – развернуть решение в одном отделе, а не во всей компании.

В малом и среднем бизнесе оптимальная длительность пилота – 2-4 недели. Этого времени хватит, чтобы понять, приносит ли решение нужный эффект.

Шаг №6. Оценить результаты и принять решение о масштабировании 

После пилотного проекта главный вопрос – стоит ли разворачивать ИИ-инструмент на всю компанию. Важно вернуться к SMART-цели, которая была сформулирована на первом шаге, и сравнить с ней фактические показатели.

Также необходимо собрать обратную связь от команды: сэкономил ли искусственный интеллект их время, какие сложности возникли, повысилась ли эффективность и что нужно улучшить перед масштабированием.

Если цель достигнута, а сотрудники готовы дальше работать с ИИ, можно внедрить решение полноценно. При этом продолжать отслеживать результаты и исправлять недочёты в процессах.

Даже перспективная инициатива, связанная с искусственным интеллектом, может не принести реального эффекта, если не выстроить менеджмент и выбрать неподходящие инструменты. Рассмотрим частые ошибки и способы их предотвратить.

Использовать все решения сразу 

Руководство компании видит потенциал искусственного интеллекта и запускает множество инициатив параллельно: чат-боты, ИИ-аналитика, автоматизация отчётности, генерация контента. В результате ресурсы бизнеса распыляются, ни один проект не завершается, а команда теряет мотивацию.

Как избежать: выбрать одну приоритетную бизнес-цель. Довести проект до результата, и только потом двигаться дальше.

Нечётко формулировать задачу и критерии успеха 

Если цель внедрения – «не отставать от конкурентов» или «быть в тренде», технологии не принесут пользу. Компания впустую потратит время и деньги.

Как избежать: сформулировать цель по SMART. Чётко определить, что именно нужно сделать и как понять, что успех достигнут.

Выбирать сложные инструменты без необходимости 

Некоторые предприниматели ошибочно полагают, что чем дороже и сложнее ИИ-инструмент, тем он лучше. Они заказывают кастомные решения там, где хватило бы готовых сервисов за несколько тысяч в месяц.

Как избежать: начать с простых общеизвестных продуктов. Если функций будет недостаточно, можно попробовать более дорогие.

Не назначать ответственного внутри компании 

Когда за проект по внедрению искусственного интеллекта никто не отвечает, скорее всего, он остановится. В итоге команда посчитает инструмент неработоспособным.

Как избежать: назначить ответственного менеджера с самого начала инициативы. Его задачи: следить за сроками, собирать обратную связь, измерять результаты.

Рынок предлагает множество готовых ИИ-сервисов для бизнеса, которые можно подключить и начать использовать за несколько дней.

Чтобы успешно внедрить искусственный интеллект бизнес-процессы, не стоит воспринимать технологию как «волшебную палочку», которая разом решит все задачи. Важно отталкиваться от целей и потребностей компании, сформулировать чёткую задачу и отслеживать результаты.

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-канал и страницу в «ВКонтакте».
biz360