Умные технологии: как и зачем бизнес может использовать искусственный интеллект

Современные компании всё чаще обращаются к искусственному интеллекту для автоматизации рутинных задач, оптимизации процессов и принятия решений на основе анализа больших объёмов данных. ИИ помогает повысить эффективность работы, снизить издержки и улучшить качество продукции или услуг. О том, как нейросети помогают бизнесу создавать контент и решать другие задачи, порталу Biz360.ru рассказал продакт-менеджер отдела SMM маркетингового агентства Demis Group Кирилл Уйманов.

Системы искусственного интеллекта, с помощью которых можно создавать контент для бизнеса, условно можно разделить на две категории – языковые и генеративные модели.

Языковые модели (LLM) 

Языковые модели отвечают за текстовые запросы. Такие модели, как ChatGPT, Gemini или CloudAI, способны генерировать статьи, инструкции и даже художественные тексты, снижая тем самым нагрузку на райтеров. 

Также языковые модели могут адаптировать, анализировать и синтезировать информацию из различных источников, сокращая время, необходимое для исследования и поиска данных.

Генеративные модели (GTM) 

Эти модели генерируют из вашего запроса визуал и работают с пикселями. Такие модели, как Gen2, Mindjourney, Krea, Kandinsky или YandexART, могут генерировать реалистичные изображения объектов и персонажей, анимации и даже целые сцены, что открывает безграничные горизонты для дизайнеров, художников, режиссёров и маркетологов. 

Основная особенность таких моделей заключается в их способности реагировать на конкретные запросы пользователя и создавать контент, который соответствует указанным стилевым направлениям и сценариям. Это означает, что чем детальнее пользователь предоставит визуальные акценты и описания, тем точнее будет изображение или анимация.

В диджитал-индустрии есть возможность автоматизировать 60% работы по генерации текстовых и визуальных креативов. Это означает, что способность выбирать из множества вариантов, сочетать разнообразные элементы и экспериментировать с творческими подходами становится практически неограниченной. 

Нейросети для создания текстового контента 

В первую очередь рекомендую разобраться с функционалом и возможностями ChatGPT, так как его интеграция и обновления будут более актуальными, чем у других моделей. Рассмотрим главные возможности этой языковой модели. 

На данный момент GPT принимает текстовые запросы, файловые документы (Google Docs, Excel-таблицы, презентации) для анализа и работы с материалом. Он даже в состоянии самостоятельно их создавать со ссылкой. 

Нейросеть анализирует визуальные элементы, скриншоты, картинки, делает выводы по таблицам с аналитикой. Можно записывать голосом команды или мысли, вести диалог по структуре, проводить мозговые штурмы. Представьте, что у вас есть личный ассистент, с которым всегда можно обсудить варианты развития в той или иной области. 

ChatGPT также можно интегрировать через API. Например, подключить бота к Google-таблицам или документам. Это позволяет делать выводы по большому объёму данных или генерировать новые. 

С помощью нейросети легко создавать таблицы с KPI для всех отделов и сотрудников, контент-планы, регламенты, отчётные таблицы, тексты, разбирать Custdev и прочие документы. 

ChatGPT не требует особых правил для ввода команд или вопросов. Другие же модели ИИ могут быть «прошиты», то есть заранее настроены определённым образом. Они предоставляют более индивидуальные ответы, учитывающие специфику запросов, или выводят информацию в определённом формате. Это значит, что для их использования вам потребуется соблюдать определенные инструкции или предоставлять информацию особым способом. 

Другие языковые модели, такие как Gemini и CloudAI, славятся детализированной выдачей. Совместная работа этих двух моделей может предоставить пользователям усовершенствованный инструмент поиска информации и создания контента, который оперирует большими объемами данных и предоставляет точные результаты. Perplexity и Globe Explorer работают по форматам со ссылками на источники, выборкой и изображениями. При этом Globe способен еще и обучать конспектами с пошаговой проработкой.

Для генерации изображений подойдут Mindjourney, Stable diffusen, Kandynskyi, Leonardo, Gen2. Генеративные модели делятся по стилям и функционалу. Где-то пишется запрос текстом, с форматом, стилями, деталями, акцентами. Некоторые сервисы предоставляют делать это с помощью кнопок. Для первых тестов рекомендую использовать сервис Playground ai. В нем есть бесплатная генерация 100 изображений и большой выбор стилей и функционала.

На рынке уже используются программы, которые могут заменить определённые детали на изображении. Раньше сделать это было сложнее. Так, Gen2 запустил функцию Moushen Brush, которая создаёт движение на запланированном объекте визуала, что позволяет создавать эффектный моушн-дизайн.

Сейчас идёт соревнование между различными сервисами, которые могут создавать видео. Один из таких сервисов – SORA, созданный OpenAI, командой, которая разрабатывала ChatGPT. Они являются лидерами в этой области.

Однако, повторюсь, технология будет оптимизировать, улучшать и множить сама себя. Как кстати и случилось с аватарами. Если помните, в начале было только движение губ и лиц на статичных картинках. Позже технология lipstick появилась у HeyGen, и сейчас это считается лучшим решением на рынке. Она позволяет один раз записать исходного актёра, а затем бесконечно использовать его видео с различным текстом. Главное условие – движение губ, мимика и жесты должны соответствовать живому человеку. 

ИИ – это суперпоисковик, который выдаёт ответ не в виде предполагаемых ссылок, а именно в виде конкретного ответа. Вы можете запрашивать информацию любого характера для исследования необходимых областей. К примеру, для Custdev мы использовали ИИ для поиска отзывов и структурирования статей для сегментации по интересам и тезисам с формулировками ЦА. Это позволило персонализировать будущие креативы и повысить вовлечённость в контент, так как он создавался с учётом сленга и терминов аудитории.

Помимо информации от лица аудитории, вы также можете попросить ChatGPT быть представителем, экспертом или специалистом для выявления точек касания с потенциальной ЦА. 

Анализируя данные о поведении пользователей на сайте или в приложении, ИИ может определить, какой контент будет наиболее интересен для пользователей. 

Для работы с узкой информацией можно настроить ChatGPT для формирования ответов в заданных рамках. Это позволяет создавать специалистов по продажам, консультантов в чатах, экспертов, персонализированных помощников и прочих личностей, которые нужны для работы.

GPT может быть настроен как визуализатор, сказочник, маркетолог, персонаж или личность. В рамках своего амплуа ИИ будет отвечать на ваши вопросы или вопросы аудитории.

Работу с ИИ, в частности с языковыми моделями, можно разделить на 3 типа: 

• запросы через промты и мастер-промты;

• запросы через последовательный ввод запросов;

• работа через структуру ассистента. 

Точность ответов ИИ зависит от того, насколько хороший материал ему предоставили для обучения. Это как ингредиенты для рецепта: чем они качественнее, тем вкуснее получится блюдо. В некоторых сервисах заранее всё продумано и настроено так, чтобы ИИ мог быстро и правильно отвечать на вопросы. А всё потому, что у него уже есть готовый набор данных (или «дата сеты»), которые помогают ему понять, о чём идёт речь, и как надо отвечать.

Создание помощника на основе искусственного интеллекта требует глубокого понимания каждого этапа, его логики и возможных выводов. Это помогает ИИ находить самую подходящую информацию. 

С появлением больших языковых моделей (LLM) встал вопрос интеграции с сервисами и технологиями, которые уже существуют на рынке. Сейчас ChatGPT встраивается в чат-боты, мессенджеры, сервисы по работе с клиентом, CRM и аналитику, таск-менеджеры, google-таблицы. Одним словом везде, где есть API, так как для ИИ достаточно видеть текст.

Это открывает возможности для автоматизации разных сервисов. К примеру, получение лида осуществляется в форму, форма отправляет на почту, на почте захватывается лид, передаётся в таблицу и личные сообщения (Telegram).

Также можно создавать посты и визуалы для контента. В чате Telegram пишется тема, сообщение улетает к ассистенту ChatGPT. Он обрабатывает тему и формирует пост. Пост отправляется в ассистента, который создаёт описание визуала. Далее генерируется изображение и одним сообщением отправляется в Telegram-бот. При этом на подготовку публикации затрачено всего несколько секунд – нужно лишь написать тему.

Такие автоматизации можно делать с любыми сервисами. Для этого достаточно собрать информацию в одном месте, добавить к этому автоматический анализ, выводы и итоги. Что может быть лучше, когда рутинные процессы выполняются механически? 

Прежде чем начать использовать нейросети, следует помнить, что ИИ далеко не всегда делает всё идеально, он может допускать ошибки, использовать неверные данные, часто в текстах бывает нарушена логика и т.д. 

Давайте акцентируем внимание на некоторых недостатках работы ИИ: 

1. Все тексты и визуалы, сгенерированные ИИ необходимо тщательно проверять. Например, за счёт разницы языков, GPT может придумывать окончания или корни слов, создавать многокоренные слова, использовать слишком сложные фразеологические конструкции. Без знания техник копирайтинга получить качественный пост может быть проблематично. Как минимум для ИИ нужно дать вводные, по каким методикам работать и какие акценты делать. Но результат всегда будет требовать вычитки и проверки качества.
   
   

2. Ошибки в визуале. Их обычно видно сразу – плохая симметрия, много пальцев на руках, глаза смотрят в разные стороны и т.д.
   
   

3. Хотя нейросеть может анализировать большие объёмы данных и предоставлять полезную информацию, она не всегда способна интерпретировать её правильно. Специалист может использовать свой опыт и интуицию для принятия решений на основе полученных данных. Только посредством верной проработки промта, мастер-промта или ассистента можно сразу получать максимально релевантную информацию. Но при этом проверка фактов и контроль требуются всегда. 
   
   

4. Использование ИИ требует значительных инвестиций в технологии и обучение персонала. 

Определите цели и задачи

Прежде всего, определите, какие именно проблемы вы хотите решить с помощью ИИ. Это поможет выбрать правильный подход и технологию. Далее подключается специалист, который разбирается в логике процессов и нюансах на каждом этапе. Это позволит создавать эффективные промты или ассистентов. 

Выберите подходящий вид ИИ 

Существует множество различных видов ИИ, каждый из которых имеет свои особенности и применение. Важно выбрать тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям. От написания сказок и рисования раскрасок, до создания маркетинговых стратегий и генерации регламентов, отчётов, презентаций. 

Все сервисы отличаются функционалом и юзабилити с настройками для выдачи. В текстовых системах ИИ это могут быть специальные файловые системы, которые позволяют загружать документы, а также дополнительные окна, где пользователь может ввести нужную информацию или контекст. 

В визуальных ИИ настроек уже больше. Основной выбор касается стилей и обработки визуального контента. В некоторых случаях есть дополнительное окно, где можно ввести контекст, чтобы исключить определённые акценты из визуала. 

Мотивируйте и обучайте команду 

Интеграция ИИ в бизнес требует участия всей команды. Важно, чтобы все члены команды были мотивированы и понимали важность внедрения нейросетей в работу. Необходимо провести обучение команды, чтобы все её участники могли эффективно работать с новыми технологиями.

Обеспечьте безопасность данных

При использовании ИИ важно обеспечить безопасность данных. Это включает защиту от кибератак, утечки данных и других угроз. Компания должна принять меры для защиты конфиденциальности и целостности данных.

После внедрения ИИ необходимо оценить его эффективность и внести необходимые корректировки. 

Технологии ИИ быстро развиваются, поэтому важно следить за актуальными тенденциями и обновлениями. Чуть ли не каждый день появляются новые боты и сервисы на базе ИИ, которые закрывают разные процессы и потребности. Основные отличия – это концепция сервиса и его функционал. После использования трёх или четырёх подобных сервисов вы начнёте замечать общие закономерности в том, как они работают. 

На данный момент на рынке ИИ лидируют те, кто активно следит за новыми тенденциями и занимается оптимизацией функций. Сервисы становятся быстрее и функциональнее. Каждый новый участник вносит свой вклад, предоставляя ИИ новый контекст и помогая ему учиться. Однако вмешательство человека по-прежнему необходимо для контроля и обеспечения точного применения маркетинговых и контентных стратегий.

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-канал и страницу в «ВКонтакте».
biz360