Пожарная безопасность на предприятиях: технологические тренды 2023 года

Прочтёте за 4 мин.

Как умные системы снижают риски возгорания на производствах, складах и в офисах

IT-инструменты, которые использует Александр Гельман

  • 1С:Бухгалтерия
  • Trello
  • Zoom
  • YouTube

Пожары – одни из самых частых и трудноликвидируемых техногенных катастроф. По данным МЧС России, в 2022 году общее количество пожаров в стране составило более 350 тысяч случаев, причём большинство из них произошло в жилых домах и квартирах, а также на производственных объектах, складах и в офисах. О новых технологиях пожарной безопасности и о том, как они помогают предотвращать возгорания на предприятиях, порталу Biz360.ru рассказал основатель инжиниринговой компании «Алуф» Александр Гельман.

Досье

Александр Гельман – основатель инжиниринговой компании «Алуф», кандидат физико-математических наук. Побывав в эпицентре пожара, решил посвятить свою жизнь внедрению систем безопасности. До создания собственного бизнеса работал инженером и проектировщиком. Компания «Алуф» занимается проектированием, монтажом и обслуживанием систем безопасности, промышленной автоматизации, диспетчеризации и учёта. Александр Гельман планирует создать международную компанию и участвовать в построении систем безопасности на Марсе.

Александр Гельман

Индустрия 4.0

За последние десятилетия мы стали свидетелями четвёртой промышленной революции, также известной как «индустрия 4.0». Эта эпоха характеризуется глобальной цифровизацией, активным развитием в производственной и промышленной сферах киберфизических систем (объектов, в которые уже внедрены вычислительные ресурсы), способных выполнять вычисления и принимать решения на месте. Как следствие, развиваются и такие области, как интернет вещей, искусственный интеллект, робототехника, аналитика больших данных, облачные и квантовые вычисления, и т.д. 

Известна консалтинговая компания Deloitte выделила шесть основных технологических трендов 2023 года для бизнес-среды: 

  • иммерсивный интернет для предприятий;

  • взрывное развитие искусственного интеллекта;

  • облачные вычисления и преодоление хаоса во взаимодействии между «облаками»;

  • новые подходы к использованию рабочей силы в технических областях;

  • развитие децентрализованных архитектур и экосистем;

  • развитие суперкомпьютерных вычислений. 

Давайте посмотрим, как эти инновационные технологии влияют на ключевые элементы безопасности гражданских и промышленных зданий и объектов, которыми как раз являются системы пожарной сигнализации. 

Как новые технологии ускоряют обнаружение пожаров

Более точному и быстрому обнаружению угроз в сфере пожарной безопасности способствует применение нейросетей и анализа больших данных. Эта технология реализуется в первую очередь в видеонаблюдении: в применении видеокамер со встроенным искусственным интеллектом – нейросетью, которая анализирует изображение по определённым алгоритмам и в несколько раз быстрее определяет источник задымления или возгорания, а затем передаёт информацию на центральный пульт. 

Быстродействие и точность таких систем в несколько раз выше, чем у стандартного дымового датчика пожарной сигнализации, который демонстрирует низкую эффективность в некоторых типах помещений. Например, на складах, где много легковоспламеняющихся материалов – бумажной упаковки, картона и т.д. За то время, пока стандартный датчик среагирует на дым и обнаружит пожар, может возникнуть критическое возгорание. 

В сфере пожарно-технических средств сегодня разработан широкий перечень умных датчиков – с дополнительными сенсорами, с системами контроля ошибок и самоконтроля – которые не требуют ежемесячного обслуживания, а сами передают информацию о своём техническом состоянии на приёмно-контрольный пункт. 

Ещё одно технологическое направление, в несколько раз повышающее скорость и точность обнаружения пожаров – развитие беспроводных систем сигнализации и беспроводных сенсоров, которые устанавливаются в труднодоступных местах и по радиоканалу передают состояние окружающей среды. 

Как умные технологические комплексы помогают предотвратить риски возгораний

Интернет вещей и развитие беспроводных технологий становятся базой для создания комплексных систем умного здания. Это комплекс, который собирает информацию от всех элементов системы пожарной безопасности на объекте – видеонаблюдения, датчиков сигнализации, технологических датчиков на оборудовании – и выводит эту информацию на смартфон центрального контрольного пункта. 

Сегодня в систему умного здания внедряются такие технологические датчики, которые анализируют состояние оборудования и на основе машинного обучения «предсказывают» вероятность различных поломок. В том числе и дефектов, которые могут привести к воспламенению. Владея этой информацией, можно превентивно устранять такие сбои и тем самым минимизировать риск возникновения пожара. 

Одно из инновационных направлений разработки таких умных устройств – создание датчиков, реагирующих не только на дым, но и, например, на угарный газ и другие продукты горения. Эти технологии повышают точность обнаружения угроз и снижают вероятность ложного срабатывания устройств. 

В ближайшем будущем можно прогнозировать появление многоуровневых систем, состоящих из беспроводных датчиков, для зданий самой разной площади, этажности, планировки. Эти системы будут с высочайшей скоростью анализировать состояние окружающей среды и оборудования, заранее определять вероятность наступления неблагоприятных событий и присутствия опасных факторов пожара, после чего передавать эти данные в центральный компьютер или в «облако». Там их будет анализировать искусственный интеллект и на основе анализа разрабатывать комплекс мер по устранению самой вероятности возникновения таких катастроф. 

В 2022 году в документе СП 134.13330.2022 «Системы электросвязи зданий и сооружений. Основные положения проектирования» появились новые нормативы, касающиеся АСУД (автоматизированных систем управления и диспетчеризации) и АСУЗ (автоматизированных систем управления зданием). Фактически, этот свод правил обязывает оснащать здания и сооружения различными умными системами безопасности, которые включают и видеонаблюдение, и СКУД (контроль управления доступом), и противопожарные системы, и работают, как единый организм. 

Как развиваются системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре

Ещё один современный технологический тренд, повышающий эффективность пожарной безопасности – управление эвакуацией людей с помощью искусственного интеллекта. Нейросеть передаёт сообщения прямо на телефоны людей, которые находятся на объекте и управляет эвакуацией с помощью «цифрового двойника» здания. 

Как это происходит: нейросеть моделирует развитие пожара в зависимости от точки возгорания и в считанные минуты выбирает для людей наиболее безопасные маршруты эвакуации. Конечно, стандартные планы эвакуации на предприятиях никто не отменяет, однако внедрение искусственного интеллекта в работу эвакуационных систем существенно повышает безопасность людей, оказавшихся в зоне пожара. 

Эффективность таких систем увеличивается за счёт интеграции пожарной сигнализации и СКУД. Системы контроля умного доступа становятся неотъемлемой частью комплекса умного здания и развиваются до уровня этажей, кабинетов, включают в себя домофоны с с биометрической идентификацией лиц. Всё это позволяет точечно рассчитывать и учитывать, какое количество людей находится в той или иной части здания, как их точечно информировать и что предлагать для быстрой и безопасной эвакуации. 

Как снизить затраты на внедрение инновационных систем пожарной безопасности

Игнорировать технологический прогресс в сфере систем безопасности невозможно. Однако у собственников и руководителей предприятий может возникать правомерный вопрос: насколько дорогостоящими для внедрения и поддержки могут оказаться такие инновационные решения, как искусственный интеллект и машинное обучение? Есть несколько моментов, которые могут оптимизировать стоимость этой работы. 

Не всегда нужно разрабатывать умные системы с нуля. AI-технологии позволяют модернизировать уже существующую на предприятии инфраструктуру с относительно небольшими затратами. Например, если на объекте уже установлено видеонаблюдение, то можно внедрить нейросеть, которая будет выявлять риски возникновения пожара, анализируя видеопоток с уже установленных камер. 

Другой вариант усиления системы пожарной безопасности – внедрение уже упомянутого «цифрового двойника». Это виртуальная копия реального объекта, размещенная на локальных серверах компании или в «облаке». Она создаётся для анализа сценариев развития неблагоприятных событий и разработки комплекса мер по их предотвращению либо скорейшему устранению. Однако здесь могут возникнуть дополнительные затраты на обновление уже имеющейся на предприятии системы, чтобы она была совместима с новыми технологиями. 

В любом случае, конечная стоимость проектирования умных систем пожарной безопасности будет зависеть от условий и характеристик объекта, для которого они разрабатываются.

Александр Гельман

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-каналстраницу в «ВКонтакте» и канал на «Яндекс.Дзен».

05 июля 2023

Комментарии

0
  • Прокомментируйте первым.

  • Задайте вопрос
    по автоматизации бизнеса

    Наши эксперты ответят на вопросы по автоматизации бизнеса


    Задать вопрос
    Ваш вопрос отправлен

    Ваш вопрос

    Введите Имя
    Введите E-mail
    Отправить Очистить
Возможно, вас заинтересуют другие наши материалы
Загрузить ещё
Идёт загрузка материалов