Красиво придумано: как fashion-предприниматель создал и развивает нейросеть для брендов одежды и аксессуаров

Каждый продавец одежды при запуске новых моделей в продажу должен провести профессиональную фотосессию. Это дорого и долго. На помощь селлерам приходят нейросетевые сервисы: вещь можно «надеть» на ИИ-модель и быстро получить нужные изображения. Фотосессии практически в любой локации можно проводить, не покидая офис. О том, как создать нейросеть, полезную крупным брендам и селлерам маркетплейсов, основатель компании Lookfita.AI Виталий Кравец рассказал порталу Biz360.ru.

Около 10 лет я производил одежду под своей торговой маркой The Kravets Polo. И мы с командой всегда искали интересные визуальные решения, чтобы показать свой продукт. В начале 2025 года я начал активно изучать нейросети. Мне было интересно, на что они вообще способны в плане изображений, и как они могут ускорить процессы в fashion-индустрии. 

Буквально полгода я не вылезал из тестовых приложений от разных ИИ. Изучил и поработал практически со всеми доступными в тот момент приложениями. Так я понял, что эти технологии вскоре внедрятся в любой бизнес и изменят его ход. 

В 2024 году я решил закрыть компанию по производству одежды и открыть новый проект – Lookfita.AI. Его главная идея – помогать продавцам быстро продвигать свои товары, сокращая время выхода на рынок.

Мне были понятны проблемы тех, кто продаёт одежду или другую продукцию, которую надо красиво презентовать в интернете. Для каждой новой вещи или партии перед запуском на маркетплейсы и в интернет-магазины нужно провести профессиональную фотосъёмку. Это дорого и долго. Бывают сложности и с производством креативов: у компаний не всегда получается передать смысл их бренда. 

В начале 2025 года я начал предлагать брендам одежды услуги по созданию ИИ-съёмок. Первое, что я сделал – быстро создал соцсети своего проекта Lookfita.AI. Там я выложил первые кейсы использования ИИ на примере одежды своего же бренда. Мы «надели» её на ИИ-модели, поместив их в интересные локации. 

К примеру, у меня была линейка одежды итальянского стиля. И нам очень хотелось бы провести фотосессию где-нибудь в полях Тосканы. Мы создали такую съёмку с помощью ИИ. Взяли лицо мужчины-модели, который у нас постоянно снимался, «надели» на него одежду и поместили в итальянские пейзажи. Те, кто видел это, думали, что мы на самом деле провели фотосессию в Тоскане.

Получив первых клиентов, я начал искать инвесторов и партнёров, чтобы развивать бизнес по-крупному. Найти инвесторов в 2025 году – тот ещё квест. Благо у меня был знакомый, который заинтересовался этой темой. Он сам выступил инвестором и помог мне найти ещё одного соинвестора – с ними мы и запустили Lookfita.AI в феврале 2025 года. Суммарно в проект вложено чуть более 10 миллионов рублей, окупить которые мы планируем уже в этом году. 

Для полноценного запуска нужно было найти профессионалов в сфере ИИ, чтобы вместе с ними создавать продукт. Собирать свой штат разработчиков было бы долго. Я поступил проще: нашёл готовую команду, у которой уже был похожий проект с аналогичными задачами. Это международная компания с сотрудниками по всему миру. Они выстраивали инструменты на базе других нейросетей и знали, как работать с открытым кодом Open AI и Google. 

В нашей команде тоже есть сотрудники, разбирающиеся в ИИ на профессиональном уровне. Мы сами можем создавать часть инструментов. Но главные наши задачи – следить за рынком, предлагать идеи партнёрам, продвигать продукт. Мы инвестируем в него с точки зрения продаж, упаковываем его, получаем фидбэк от рынка и доносим эту информацию до «технологичного» партнёра. А он берёт на себя основную часть разработки. Считаю, у нас получился классный симбиоз.

В работе с распределённой командой особых сложностей нет. Все сотрудники партнёрской компании – сильные специалисты с хорошим бэкграундом. Мы выстроили все процессы взаимодействия, и на человеческом уровне все прекрасно общаются и понимают друг друга. К разнице часовых поясов мы подстроились достаточно легко. Единственной серьёзной проблемой был вопрос международных платежей, но со временем мы смогли найти решение. 

Мы стартовали с одним инструментом – он позволяет создавать каталоги одежды. Главное отличие нашего продукта – пресеты. Это сохранённый набор настроек для обработки фото или видео. Пользователю не нужно всякий раз задавать параметры в виде промпта – он может выбрать из готовых вариантов. Это максимально понятный и лёгкий в использовании инструмент. 

В приложение Lookfita.AI нужно загрузить фото одежды (на любом человеке или манекене), которое вы хотите перенести на нейромодель. Затем нужно выбрать модель: пол, возраст (от младенца до пожилого), этнотип. Следующий шаг – выбор позы. Например, стоящий прямо, одна рука в кармане, полубоком, вид сзади и т.п. Варианты поз тоже входят в наши пресеты. Фон задают в виде промпта или пользуются нашими предложениями: студия, город, природа и так далее. В результате пользователь получает готовое изображение с моделью.

Нейромодель – это не изображение конкретного человека. Нейросеть генерирует изображение из тысяч разных лиц. Поэтому иллюстрации с нейромоделями не нужно лицензировать. Все наши клиенты получают юридически чистые изображения. Но при этом мы не создаём ИИ-модели на основе изображения конкретного человека (например, знаменитости). У нас есть возможности это сделать, но по закону нельзя использовать лица людей, которые не давали на это согласия. 

В процессе работы мы начали понимать, чего не хватает нашим юзерам. Наша первая версия могла создавать изображение только с одним предметом одежды. Но многие хотели получить целый образ – например, брюки, рубашка, пиджак и даже аксессуары. Мы добавили такие инструменты. 

Например, пользователь хочет получить изображение девушки, которая носит брюки, белую футболку, очки и держит в руке сумку. Для этого нужно лишь загрузить отдельно фотографии каждой вещи. Нейросеть понимает, что это за предмет, и помещает его в нужное место. 

Приложение также может генерировать видео на основе фотографий. ИИ-модель может пройтись, повернуться, потрогать лацкан пиджака и т.д. У нас есть готовые пресеты с этими движениями. Не нужно писать промпт – достаточно лишь выбрать пресет: поворот направо, поворот налево, проход, приближение камеры и другие варианты. После чего программа генерирует видео в один клик.

Одно из самых важных преимуществ Lookfita.AI – простота. Человек, который будет работать с приложением, не должен разбираться в ИИ и вообще в технологиях. Нужно просто выбрать подходящие варианты из наших пресетов. А в тех случаях, когда требуется промпт, его можно задать простыми словами – как будто вы говорите модели на съёмке, что ей нужно делать. На создание изображения или видео уходит всего несколько минут. 

Мне даже пришлось сократить сотрудника, которого я нанял для техподдержки пользователей. Неожиданно для себя мы увидели, что у них почти не возникает вопросов по работе с нашим приложением. Там всё настолько понятно, что помощь «со стороны» не требуется. 

Мы работаем по принципу многих нейросетей. Клиент регистрируется в нашем приложении и получает пробный период. Мы зачисляем каждому новичку на его счёт внутреннюю валюту системы в размере пяти кредитов. Её хватает на создание 100 изображений. Так пользователь может протестировать нейросеть и понять, насколько она решает его задачи. 

После окончания бесплатного периода он покупает кредиты согласно выбранному тарифу. Баланс можно пополнять внутри приложения карточкой любого банка. И в этом тоже наше большое преимущество по сравнению с зарубежными сервисами.

Средний чек за пакет кредитов – 3000 рублей. Этого пакета хватит, чтобы сделать 300 генераций. Срока действия у него нет. Есть предложение за 1000 рублей – но в этом случае стоимость каждой генерации будет выше. Оно подходит для тех, кому нужно получить лишь несколько картинок и видео в месяц.

Нашими основными клиентами на старте были мелкие селлеры маркетплейсов, дропшиперы, продавцы на Avito. У них, как правило, нет бюджета на профессиональные фотосессии, и наш сервис решает для них задачу создания контента с минимальными затратами. Ещё одна категория пользователей – маркетологи и SMM-менеджеры. С помощью нашего продукта они создавали визуал для ведения соцсетей. 

На старте мы использовали классические инструменты для привлечения клиентов: «Яндекс Директ», SМM-маркетинг, рекламу в соцсетях. С потенциальными клиентами общаюсь лично. Выстраиваю первый контакт, чтобы понять потребности компании и объяснить, чем мы можем помочь. Отдела продаж нет, и он пока не нужен. 

Сначала интерес к продукту был не очень высокий. Меня самого удивляли отрицательные ответы – «Нам неинтересно» или «Мы не смотрим в эту сторону». Ведь я предлагал то, что сэкономит бизнесу много времени и денег! Но потом понял, что не каждому бренду это подходит. Многие боялись, что их клиенты сочтут ИИ-контент за некий обман, и не хотели рисковать репутацией.

Но я видел, что восприятие ИИ в этой среде быстро меняется. Многие бренды, в том числе крупные, начинают внедрять работу с нейронками. Это положительно сказывается на всём рынке и увеличивает доверие к продукту. Скептицизм постепенно уходит, предприниматели уже думают по-другому: «Раз остальные это используют – почему бы мне не попробовать?» 

Да и сами нейросети становятся совершеннее. Например, всего год назад я слышал возражение, что ИИ не передаст посадку вещи или фактуру ткани. Сейчас нейросети научились справляться с этим. 

В конце 2025 года мы решили поменять вектор развития и сконцентрироваться на крупном бизнесе. Формально мы и до этого работали с бизнес-аудиторией, но по факту это всё-таки можно назвать сегментом В2С. Таким пользователям, как правило, не нужно генерировать много контента. Речь идёт о нескольких единицах или нескольких десятках изображений в месяц. 

Сейчас мы запускаем новый продукт для крупных компаний и полностью меняем позиционирование под В2В. Главная причина такого разворота – мы поняли, что аудитория малого и микробизнеса нам не очень подходит. Они выводят на рынок не так много вещей, и потребность в нашем сервисе у них не очень большая. Да, это в любом случае экономит время. Но у них нет такой «острой боли» – максимально ускорить и удешевить производство контента. Крупному бизнесу при его объёмах это гораздо актуальнее.

Проблема ещё и в том, что у микробизнеса зачастую нет отдельного сотрудника для производства контента, да и вообще для продвижения. Всеми этими вопросами обычно занимается сам собственник – как человек-оркестр. Когда я выступил на одном из форумов, продуктом заинтересовались многие предприниматели. Но они просили, чтобы мы сами генерировали для них нужный им контент. Наш продукт очень простой в работе, однако ему всё равно нужно уделять внимание и время. 

А в крупном бизнесе выстроены процессы создания контента, есть ответственные за этот вопрос. Там в большинстве случаев понимают, как внедрить инструмент, чтобы сделать процессы быстрее и лучше. 

Чтобы работать с крупными клиентами, нам надо было создать для них новый продукт. Первая версия приложения, по сути, давала возможность штучной генерации: загрузил одежду, выбрал модель, получил одну картинку. Но этот процесс не масштабируется – а значит, он не подходит крупному бизнесу. 

Главная задача нашего нового сервиса – создание изображений в больших объёмах. Для этого мы интегрируем наши инструменты в процессы крупного бизнеса через ERP-системы – такие, как 1С, «Мой склад» и другие системы учёта.

К примеру, на складе компании появились 100 новых видов футболок. Сотрудник склада делает их фотографии на телефон и загружает в наше приложение. Все фото появляются в ERP-системе. Внутри системы другой человек выбирает нужные параметры и массово генерирует изображения для каталога на все 100 футболок. Эти картинки тут же разлетаются по всем каналам продаж, включая маркетплейсы, соцсети, интернет-магазин. Так мы сокращаем время выхода продукта на рынок с двух недель до 20 минут. 

Интеграция систем будет занимать не больше рабочей недели, если у клиента нет долгих согласований. У нас уже готовы все базовые виджеты. Сейчас мы дорабатываем их на основе обратной связи от бизнеса. Собираем и внедряем пожелания, что ещё должно появиться в сервисе (например, тип моделей, фон и т.д.). 

Идеальные клиенты нашего нового продукта – крупные бренды одежды в сегменте масс-маркета. Мы знаем: такие бренды тратят очень много времени и денег на то, чтобы отснять все новые товары. А сократить затраты сейчас хотели бы все – и небольшие селлеры, и известные бренды. 

Крупные компании уже используют ИИ для создания креатива. Но на рынке пока нет конкретного предложения для внедрения ИИ-креативов непосредственно в бизнес-процессы. В компании сидят один-два человека, которые генерируют всё вручную. Мы предлагаем бизнесу не просто сгенерировать классный визуал, а создать «контент-фабрику». Она максимально сократит время вывода на рынок новых продуктов, увеличит оборачиваемость, сократит затраты. 

Главная сложность в работе с крупным бизнесом – высокая стоимость лида. В 2025 году мы тратили на маркетинг в среднем 400-500 тысяч рублей в месяц. Сейчас эти суммы должны серьёзно вырасти.

Ещё одно препятствие – конфликт интересов внутри больших компаний. Если владелец или топ-менеджер хочет внедрить ИИ в производство контента – его желания иногда бывает недостаточно. На одном из форумов, где я представлял свой продукт, владелец очень крупной компании чётко выразил свой интерес к нему. Он сказал: «Я очень хочу сократить ФОТ на производство контента и очень жду, когда придут нейросети и что-нибудь нам предложат». По всем признакам – наш идеальный клиент. 

Мы начинаем с ним работать, он даёт контакты сотрудников отдела маркетинга. И они просто говорят: «Нам это пока неинтересно – будем работать, как работаем». Возможно, кто-то из них не хочет ничего менять «в силу привычки», а кто-то боится, что ИИ лишит его работы. Тот же менеджер по продакшну (он занимается съёмкой) понимает, что всю его студию смогут заменить два человека. В таких случаях мы рекомендуем собственникам поощрять тех сотрудников, которые предлагают внедрение ИИ в производство изображений, и готовы взять это на себя. 

Небольшие селлеры тоже останутся частью нашей аудитории. Мы продолжим развивать приложение для В2С и добавлять туда разные фичи. Но мы сменим позиционирование этого продукта. Будем продвигать его как некую «песочницу», где бизнес может протестировать наши инструменты и понять, как они работают. 

В новом продукте для крупных компаний будет не только функция показа одежды на ИИ-моделях. Мы добавили два новых инструмента – их уже можно протестировать. Первый – виртуальная примерка. Покупатель одежды сможет сделать селфи на телефон, загрузить его на сайт бренда и «примерить» на себя выбранные вещи.

Второй инструмент – «цифровой двойник» – тоже рассчитан на конечных покупателей. Он нужен для тех, кто хочет создать образ, посмотреть на себе разные варианты одежды от бренда. Внутри сайта компании-продавца будет виджет, который создаст «двойника» на основе загруженного фото. Так клиент сможет посмотреть, как на нём будут выглядеть вещи бренда в разном сочетании. По международному опыту, такие инструменты сокращают количество возвратов на 30%. 

С помощью нашего сервиса бренды смогут создавать дополнительную ценность для своих продуктов. Например, ИИ в роли персонального стилиста. На цифровом аватаре клиента он быстро подбирает ему образы под различные сезоны и цели. 

Сейчас почти любой человек может зайти в ИИ-сервис и создать в нём картинку. Но как это интегрировать в бизнес – сложный вопрос. Наше главное предложение – готовый каталог из предложенных товаров. И это уже не просто инструмент, а готовый продукт и решение конкретной проблемы.

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-канал и страницу в «ВКонтакте».
biz360