Многие предприниматели убеждены, что об их продуктах, брендах и компаниях нет отрицательных отзывов в интернете либо их число незначительно. Тем большим бывает их удивление, когда обнаруживается противоположное. Несложная процедура поиска - и можно увидеть массу «негатива», из-за которого теряется прибыль и портится репутация. О том, как отслеживать отрицательные отзывы в интернете и как с ними работать, рассказал совладелец маркетинговой группы «Комплето» Владимир Дадыдов.
Владимир Давыдов, совладелец и руководитель отдела ведения проектов маркетинговой группы Completo. Образование: Московской технологический университет (МИРЭА), специальность «информационная безопасность компьютерных сетей». Обладатель сертификатов Microsoft Certified Professional, телеведущий, член Российской гильдии маркетологов, бизнес-тренер.
Как давно вы проводили анализ упоминаемости своего бренда в интернете? Сколько отзывов о вашей продукции или услугах размещено в сети? И главное - сколько денег вы уже потеряли? Думаете, отрицательных отзывов нет? А если найдём?
Рассмотрим эту проблему на примере одного из наших клиентов (крупный производитель оконных профилей с широкой дилерской сетью).
У компании большое производство, покупатели - частные лица, массовый сегмент. Допустим, в сети появилось 20 отрицательных отзывов. Средний чек компании -15 тысяч рублей. Теперь представим, что, если каждый отзыв увидят пять потенциальных клиентов и все они откажутся от покупки (100 человек), то недополученная прибыль составит 1,5 млн. рублей ежемесячно. А если средний чек выше и отзывов больше?
Есть специальные сервисы, которые ищут отзывы в интернете по заданным параметрам (имя компании, название бренда, продукта и т.д.) - IQBuzz, Babkee, Brandspotter, YouScan, SemanticForce и многие другие. У каждого есть свои особенности и недостатки, поэтому для начала проведите сравнительную работу:
-
Вручную найдите отзывы о компании в поисковиках («Яндекс», Google).
-
Создайте список площадок, на которых размещены отзывы и разделите их по форматам - форумы, социальные сети и так далее.
-
Посмотрите, какие сервисы лучше анализируют нужные вам площадки.
Нам в данном случае больше всего подошёл IQBuzz.
Введите следующие параметры в программе для сбора упоминаний:
-
Все возможные наименования компании или продукта (к примеру, «кока-кола»).
-
Наименования компании на иностранных языках, как минимум - на английском (к примеру, «coca-cola»).
-
Наименования компании с орфографическими ошибками, в том числе на иностранных языках (к примеру, «кока-колла»).
-
Наименования брендов и дочерних брендов для фирмы на русском и других языках, в том числе с ошибками (к примеру, «фанта», «fanta»).
-
Наименование товаров с названием серий на русском и английском (к примеру, «fanta shokata»).
А также исключите следующие опции:
-
Промо-слова вроде «акция», «бесплатно», «закажите», «новинка», «скидка» и др.
-
Собственные площадки компании и группы в соцсетях.
Собирать отзывы необходимо независимо от даты их создания. Это может быть и сообщение пятилетней давности, и вчерашний пост на Facebook.
Так, с помощью ретроспективного анализа (то есть за всё время существования компании) для нашего клиента мы нашли 1249 упоминаний, датированных 2007–2014 годами. Из них:
-
15% - отрицательные отзывы;
-
35% - положительные;
-
50% - нейтральные.
Количество негативных отзывов за этот период выросло с 6 до 21%, а число позитивных снизилось с 43 до 38%.
Заметьте: клиент считал эту работу бессмысленной и был уверен, что негативных отзывов о его компании в интернете нет.
Сбор отзывов происходит автоматически, но основная часть работы - это анализ полученных данных. Рассмотрим процесс пошагово (на нашем примере):
-
Запускаем IQbuzz, вводим данные для поиска;
-
Переносим отзывы в таблицу;
-
Разбираем отзывы по тональности на отрицательные, нейтральные, положительные;
-
Формулируем типовые возражения и их причины.
Столбцы, которые должны быть в подобной таблице:
-
канал (кто нашел и добавил отзыв);
-
дата отзыва;
-
сам отзыв (текст, скрин, ссылка);
-
тональность (отрицательные, положительные, нейтральные);
-
статус отзыва (в работе, закрыт, у клиента);
-
ход работы (информация по взаимодействию с каждым отзывом).
Отзывы собрали, что дальше? Дальше все упоминания можно условно разделить на три группы:
-
вопросы-страхи потенциальных клиентов на этапе выбора товара;
-
фальшивые отзывы конкурентов;
-
отзывы клиентов, купивших товар/услугу.
Каждый из типов отзывов требует отдельной работы.
Если отзыв положительный или нейтральный, мы благодарим клиента и оставляем ссылку на сайт. Это также хорошо влияет на SEO.
Отрицательные отзывы требуют более детальной проработки, ведь именно негатив заставляет клиентов отказываться от покупки.
В ходе анализа было выявлено несколько проблем, с которыми сталкивались потребители:
Мы действовали по следующей схеме:
1. Запрашиваем у недовольного клиента подробности.
2. Проверяем информацию, решаем проблему. Например, человек ставит себе окно. В итоге оказывается, что окно промерзает, не закрывается. С дилером решить вопрос не получается, и вот, клиент жалуется на каком-то форуме. Мы находим его сообщение и решаем вопрос уже на уровне завода:
-
выясняем номер договора, фамилию и дату заказа;
-
связываемся с дилером, уточняем ситуацию;
-
отправляем независимого эксперта (или дилера) оценить проблемы с окном;
-
в случае брака высылаем дилеру новое окно за счёт завода;
-
дилер меняет окно клиенту.
3. Если конфликт исчерпан - просим автора удалить отзыв или написать, что проблема решена. Если ответа от автора нет - просим модератора сайта удалить отзыв, а если это невозможно, пишем исчерпывающий материал с опровержением и размещаем ответ на отзыв со ссылкой на опровержение.
После такой работы около 30% отзывов «закрывается» сообщениями посетителей о решении проблемы. Из оставшихся 70% половина удаляется, а половина нейтрализуется опровержением на сайте или договоренностью с клиентом.
Отрицательные отзывы в интернете важно не просто нейтрализовать или удалить, ведь в первую очередь они указывают на проблемы в работе компании. Поэтому необходимо не избавиться от плохих отзывов, а решить проблему.
-
улучшить работу дилеров и обслуживающего персонала (например, был отзыв, что замерщики хамят или выполняют работы не в оговоренные сроки - рассказали клиенту, после этого к замерщикам стали предъявлять более высокие требования);
-
скорректировать позиционирование моделей продукции;
-
и даже внести изменения в существующие модели для улучшения их качества.
Кстати, конце 2014-го года наш клиент получил почётную награду «Марка № 1 в России», хотя даже не подавал документов на участие в конкурсе. Мы думаем, что определённую роль в этом сыграла работа с репутацией в сети, так как удалось оптимизировать многие бизнес-процессы.
Этап 1. Сбор отзывов.
Работа с упоминаниями в сети - это не одноразовый процесс, ведь новые отзывы появляются в интернете ежедневно. Сервисы мониторинга - не единственные каналы сбора отзывов.
Дополнительные каналы:
-
Социальные сети компании, дочерних брендов, ключевых фигур компании.
-
Менеджеры на телефоне, принимающие заказы.
-
Дилеры, менеджеры точек продаж.
-
Обратная связь через сайт (в том числе, онлайн-чаты).
Скорость обработки отзыва играет первостепенную роль в работе с «негативом»: чем быстрее недовольный потребитель получит обратную связь от компании, тем выше вероятность удачного разрешения конфликта и тем меньше других людей увидят жалобу.
Этап 2. Занесение данных в таблицу.
Этап 3. Работа с отзывами по алгоритму.
Далее с каждым отзывом, в зависимости от его тональности, необходимо работать по такой схеме:
Чтобы минимизировать количество негативных отзывов, мы создали на сайте так называемый «громоотвод» (в виде виджета) – чтобы каждый желающий мог оставить свой отзыв. В результате 70% негативных отзывов стали приходить напрямую в компанию, а не размещались на общедоступных сайтах в интернете.
Помимо работы с негативными отзывами, надо способствовать тому, чтобы увеличивалось количество позитивных рекомендаций.
Для этого можно использовать:
-
автоматическое (триггерное) письмо после покупки с просьбой оставить отзыв;
-
предложение оставить отзыв в обмен на дополнительный бонус, скидку, подарок;
-
сбор отзывов через сотрудников, которые последними общаются с покупателями (для нашего клиента мы задействовали приложение для монтажников, это последний человек, с которым видится покупатель. Монтажник по согласованию с покупателем делает фото с геолокацией и просит отзыв. Отзывы после модерации публикуются на сайте. Реализована карта, с помощью которой можно увидеть отзывы людей, которые уже приобрели товар).
Источник: Cossa.
Как протестировать свой сайт на вменяемость и «продающесть».
Три простых способа отследить упоминание сайта или бренда в соцсетях.
Как улучшить эффективность e-mail-рассылки.