Ещё каких-то пару лет назад пользователь, которому нужна была информация о компании, открывал поисковик, просматривал выдачу и переходил по ссылкам. Сегодня он получает готовый ответ от нейросети, не заходя ни на один сайт. Это полностью меняет подход к продвижению в интернете. О том, почему традиционное SEO постепенно теряет силу, что такое GEO-авторитет и как бизнесу системно наращивать «цифровой вес», чтобы попадать в ответы нейросетей, порталу Biz 360.ru рассказала сооснователь агентства PunchR Анастасия Панчук.
Анастасия Панчук – сооснователь коммуникационного агентства PunchR. Специализируется на работе с малым бизнесом, разрабатывает PR-стратегии, сопровождает компании при выходе на IPO. Среди клиентов агентства – Московский форум франчайзинга, компании «Сушиселл», ИНТАН, Lender Invest и ряд других.
Классическая логика продвижения строилась на кликах: человек видел ссылку, переходил на сайт и там принимал решение. Сейчас всё чаще решение принимается ещё до перехода на основании того, что о компании уже «знает» и как формулирует нейросеть. Пользователи в диалоге с ИИ задают не короткие поисковые фразы, а развёрнутые, персонализированные вопросы, и получают готовый синтез из множества источников.
Разница видна на простом примере: в поисковике человек ограничится фразой «заказать роллы», а нейросети напишет «где заказать роллы в Москве с бесплатной доставкой». Это и есть суть перехода от SEO к GEO (Generative Engine Optimization): если SEO боролось за место в выдаче, то GEO – за упоминание внутри сгенерированного ответа. При этом границы между SEO, PR и репутационным менеджментом стираются: одна и та же публикация может закрывать сразу несколько задач.

Ответы ИИ являются более персонализированными в сравнении с обычной выдачей.
У нейросетей нет публичного рейтинга компаний, но есть логика, по которой они выбирают, кого упоминать. Ключевой фактор – наличие понятной, непротиворечивой информации о бизнесе в открытых источниках. Причём это необязательно крупные СМИ: подойдут отраслевые площадки, специализированные сервисы, бренд-медиа, а иногда алгоритм вытягивает данные даже из постов в соцсетях. Гораздо важнее «величины» источника его честность и отсутствие откровенно рекламной интонации. Формулировки вроде «мы лучшие» или «номер один» без подтверждения нейросеть просто проигнорирует, а вот независимые обзоры, рейтинги и экспертные комментарии она охотно использует как основу для ответа.
Так постепенно из совокупности всех упоминаний бренда в информационном поле, их частоты, авторитетности источников и того, насколько цитируемы эксперты компании и складывается «цифровой вес».
На этом фоне меняется и роль самого PR: даже материал с небольшим охватом, но точно сформулированный, способен сработать, потому что его подтянет нейросеть при формировании ответа.

Пример того, как нейросеть формирует список компаний по пользовательскому запросу и на какие источники опирается при ответе
Опыт нашей работы с клиентами показывает: нейросети чаще ссылаются на компании, которые соответствуют трём условиям:
-
Во-первых, о бренде должна существовать непротиворечивая информация в разных источниках, так как противоречия и «дыры» снижают доверие алгоритма.
-
Во-вторых, контент должен быть информационным, а не рекламным: экспертные статьи, кейсы, исследования рынка работают лучше, чем прямые продающие тексты.
-
В-третьих, материал должен закрывать реальный запрос аудитории, отвечать на вопрос, который люди действительно задают, а не просто рассказывать о продукте.
Для B2B-сегмента лучше всего работают экспертные статьи, кейсы, исследования и комментарии первых лиц о бизнес-процессах. Для B2C – обзоры, рейтинги, отзывы, сравнения, видео и пользовательский контент. Механика при этом одна и та же, разница только в темах и форматах.
Главная ошибка бизнеса состоит в том, что он рассчитывает на быстрый эффект от нескольких публикаций. Но даже выход в топовом деловом издании не сделает компанию «экспертом» в глазах ИИ, если это разовая история.
GEO работает как накопительная система: чем регулярнее пополняется информационное поле вокруг бренда, тем устойчивее нейросеть связывает компанию с определённой темой. Здесь уместна аналогия с «Википедией»: туда нельзя внести факт без подтверждения из авторитетных источников, и точно так же ИИ подтверждает свои выводы о бренде только на основе накопленного массива публикаций.
Точного срока, через который появляется эффект, не существует, ведь нейросети собирают информацию практически в реальном времени, и первые изменения в ответах ИИ иногда заметны уже через несколько недель. Но устойчивый результат, то есть когда бренд стабильно попадает в ответы по нужным темам, требует месяцев системной работы и зависит от изначального цифрового следа компании и конкуренции в её категории.
Нужное количество публикаций тоже всегда индивидуально: в нишах, где «тихое» информационное поле, хватает системной, но некрупной работы, а в конкурентных отраслях материалов нужно больше, ведь такие темы охотно подхватывают и аудитория, и сам алгоритм.
Начать наращивать GEO-авторитет можно без больших бюджетов и PR-отдела, если делать последовательные шаги:
-
Проверьте текущий цифровой след. Задайте нейросетям типичные вопросы о своей компании и отрасли, так вы увидите, упоминают ли вас и на какие источники опирается ИИ. Также полезно сравнивать ответы ИИ с разных аккаунтов и смотреть частые запросы клиентов, чтобы понять, откуда алгоритм берёт данные, и адресно работать именно с этими источниками.
-
Определите приоритетные темы. Не пытайтесь закрыть все направления сразу, выберите 2-3 темы, в которых компания действительно может выступать экспертом.
-
Публикуйтесь системно, а не эпизодически. Регулярная серия материалов в отраслевых и деловых изданиях формирует устойчивый «цифровой каркас» бренда.
-
Избегайте рекламной риторики. Материалы должны отвечать на реальные вопросы аудитории, а не рекламировать продукт напрямую, это резко повышает шанс попасть в ответ нейросети.
-
Учитывайте разные типы площадок. Помимо крупных СМИ подключайте отраслевые ресурсы и сервисы, ведь алгоритм ценит разнообразие источников не меньше, чем их статус.

Один и тот же запрос в разных нейросетях может давать разные наборы компаний. Сравнение таких ответов помогает оценить текущую ИИ-видимость бренда.
Число экспертов диджитал-рынка, считающих PR ключевым инструментом продвижения в нейросетях, уже сегодня исчисляется десятками процентов, и при этом почти все сходятся во мнении, что классическое SEO не исчезнет полностью, а будет работать параллельно с GEO. Это значит, что бизнесу не нужно выбирать между инструментами – нужно встраивать работу с ИИ-видимостью в уже существующую PR-стратегию.
Если ИИ, как «условный друг», рекомендует компанию, уровень доверия к ней у пользователя выше, чем к данным в обычной выдаче. Тем более что нейросетям всё чаще доверяют не только рабочие, но и личные вопросы, советуются с ними как с хорошим знакомым, а значит, и к их рекомендациям о брендах прислушиваются охотнее. Поэтому инвестиции в системный PR сегодня – это инвестиции в долгосрочный цифровой актив, который будет работать на бренд годами. Начав выстраивать GEO-авторитет уже сейчас, самые продвинутые компании быстро займут место в «коротком списке доверия» ИИ.

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-канал и страницу в «ВКонтакте».