Пожарная безопасность на предприятиях: технологические тренды 2023 года

Пожары – одни из самых частых и трудноликвидируемых техногенных катастроф. По данным МЧС России, в 2022 году общее количество пожаров в стране составило более 350 тысяч случаев, причём большинство из них произошло в жилых домах и квартирах, а также на производственных объектах, складах и в офисах. О новых технологиях пожарной безопасности и о том, как они помогают предотвращать возгорания на предприятиях, порталу Biz360.ru рассказал основатель инжиниринговой компании «Алуф» Александр Гельман.

За последние десятилетия мы стали свидетелями четвёртой промышленной революции, также известной как «индустрия 4.0». Эта эпоха характеризуется глобальной цифровизацией, активным развитием в производственной и промышленной сферах киберфизических систем (объектов, в которые уже внедрены вычислительные ресурсы), способных выполнять вычисления и принимать решения на месте. Как следствие, развиваются и такие области, как интернет вещей, искусственный интеллект, робототехника, аналитика больших данных, облачные и квантовые вычисления, и т.д. 

Известна консалтинговая компания Deloitte выделила шесть основных технологических трендов 2023 года для бизнес-среды: 

• иммерсивный интернет для предприятий;

• взрывное развитие искусственного интеллекта;

• облачные вычисления и преодоление хаоса во взаимодействии между «облаками»;

• новые подходы к использованию рабочей силы в технических областях;

• развитие децентрализованных архитектур и экосистем;

• развитие суперкомпьютерных вычислений. 

Давайте посмотрим, как эти инновационные технологии влияют на ключевые элементы безопасности гражданских и промышленных зданий и объектов, которыми как раз являются системы пожарной сигнализации. 

Более точному и быстрому обнаружению угроз в сфере пожарной безопасности способствует применение нейросетей и анализа больших данных. Эта технология реализуется в первую очередь в видеонаблюдении: в применении видеокамер со встроенным искусственным интеллектом – нейросетью, которая анализирует изображение по определённым алгоритмам и в несколько раз быстрее определяет источник задымления или возгорания, а затем передаёт информацию на центральный пульт. 

Быстродействие и точность таких систем в несколько раз выше, чем у стандартного дымового датчика пожарной сигнализации, который демонстрирует низкую эффективность в некоторых типах помещений. Например, на складах, где много легковоспламеняющихся материалов – бумажной упаковки, картона и т.д. За то время, пока стандартный датчик среагирует на дым и обнаружит пожар, может возникнуть критическое возгорание. 

В сфере пожарно-технических средств сегодня разработан широкий перечень умных датчиков – с дополнительными сенсорами, с системами контроля ошибок и самоконтроля – которые не требуют ежемесячного обслуживания, а сами передают информацию о своём техническом состоянии на приёмно-контрольный пункт. 

Ещё одно технологическое направление, в несколько раз повышающее скорость и точность обнаружения пожаров – развитие беспроводных систем сигнализации и беспроводных сенсоров, которые устанавливаются в труднодоступных местах и по радиоканалу передают состояние окружающей среды. 

Интернет вещей и развитие беспроводных технологий становятся базой для создания комплексных систем умного здания. Это комплекс, который собирает информацию от всех элементов системы пожарной безопасности на объекте – видеонаблюдения, датчиков сигнализации, технологических датчиков на оборудовании – и выводит эту информацию на смартфон центрального контрольного пункта. 

Сегодня в систему умного здания внедряются такие технологические датчики, которые анализируют состояние оборудования и на основе машинного обучения «предсказывают» вероятность различных поломок. В том числе и дефектов, которые могут привести к воспламенению. Владея этой информацией, можно превентивно устранять такие сбои и тем самым минимизировать риск возникновения пожара. 

Одно из инновационных направлений разработки таких умных устройств – создание датчиков, реагирующих не только на дым, но и, например, на угарный газ и другие продукты горения. Эти технологии повышают точность обнаружения угроз и снижают вероятность ложного срабатывания устройств. 

В ближайшем будущем можно прогнозировать появление многоуровневых систем, состоящих из беспроводных датчиков, для зданий самой разной площади, этажности, планировки. Эти системы будут с высочайшей скоростью анализировать состояние окружающей среды и оборудования, заранее определять вероятность наступления неблагоприятных событий и присутствия опасных факторов пожара, после чего передавать эти данные в центральный компьютер или в «облако». Там их будет анализировать искусственный интеллект и на основе анализа разрабатывать комплекс мер по устранению самой вероятности возникновения таких катастроф. 

В 2022 году в документе СП 134.13330.2022 «Системы электросвязи зданий и сооружений. Основные положения проектирования» появились новые нормативы, касающиеся АСУД (автоматизированных систем управления и диспетчеризации) и АСУЗ (автоматизированных систем управления зданием). Фактически, этот свод правил обязывает оснащать здания и сооружения различными умными системами безопасности, которые включают и видеонаблюдение, и СКУД (контроль управления доступом), и противопожарные системы, и работают, как единый организм. 

Ещё один современный технологический тренд, повышающий эффективность пожарной безопасности – управление эвакуацией людей с помощью искусственного интеллекта. Нейросеть передаёт сообщения прямо на телефоны людей, которые находятся на объекте и управляет эвакуацией с помощью «цифрового двойника» здания. 

Как это происходит: нейросеть моделирует развитие пожара в зависимости от точки возгорания и в считанные минуты выбирает для людей наиболее безопасные маршруты эвакуации. Конечно, стандартные планы эвакуации на предприятиях никто не отменяет, однако внедрение искусственного интеллекта в работу эвакуационных систем существенно повышает безопасность людей, оказавшихся в зоне пожара. 

Эффективность таких систем увеличивается за счёт интеграции пожарной сигнализации и СКУД. Системы контроля умного доступа становятся неотъемлемой частью комплекса умного здания и развиваются до уровня этажей, кабинетов, включают в себя домофоны с с биометрической идентификацией лиц. Всё это позволяет точечно рассчитывать и учитывать, какое количество людей находится в той или иной части здания, как их точечно информировать и что предлагать для быстрой и безопасной эвакуации. 

Игнорировать технологический прогресс в сфере систем безопасности невозможно. Однако у собственников и руководителей предприятий может возникать правомерный вопрос: насколько дорогостоящими для внедрения и поддержки могут оказаться такие инновационные решения, как искусственный интеллект и машинное обучение? Есть несколько моментов, которые могут оптимизировать стоимость этой работы. 

Не всегда нужно разрабатывать умные системы с нуля. AI-технологии позволяют модернизировать уже существующую на предприятии инфраструктуру с относительно небольшими затратами. Например, если на объекте уже установлено видеонаблюдение, то можно внедрить нейросеть, которая будет выявлять риски возникновения пожара, анализируя видеопоток с уже установленных камер. 

Другой вариант усиления системы пожарной безопасности – внедрение уже упомянутого «цифрового двойника». Это виртуальная копия реального объекта, размещенная на локальных серверах компании или в «облаке». Она создаётся для анализа сценариев развития неблагоприятных событий и разработки комплекса мер по их предотвращению либо скорейшему устранению. Однако здесь могут возникнуть дополнительные затраты на обновление уже имеющейся на предприятии системы, чтобы она была совместима с новыми технологиями. 

В любом случае, конечная стоимость проектирования умных систем пожарной безопасности будет зависеть от условий и характеристик объекта, для которого они разрабатываются.

Чтобы не пропустить интересную для вас статью о малом бизнесе, подпишитесь на наш Telegram-канал, страницу в «ВКонтакте» и канал на «Яндекс.Дзен».
biz360