Реальная виртуальность: как бизнесу использовать в работе искусственный интеллект

Нейронные сети и искусственный интеллект в наши дни не только модная тема для разговоров и публикаций в СМИ, но и важный элемент бизнеса. Причём, вопреки распространённому мнению, AI внедряют не только корпорации, но и компании малого и среднего бизнеса. О том, какую пользу бизнесу может принести искусственный интеллект, в своей авторской колонке для портала Biz360.ru рассказал основатель проекта GenGo Кирилл Попов.

В современном мире, когда технологии развиваются с головокружительной скоростью, искусственный интеллект становится всё более распространённым инструментом для бизнеса. По данным исследования «Предприниматели России: исследовательский мониторинг» (совместный проект «Сбера», Минэкономразвития России и фонда «Общественное мнение»), в 2023 году 45% российских предпринимателей использовали ИИ в работе. 

Давайте рассмотрим несколько важных преимуществ использования искусственного интеллекта в бизнесе: 

• Анализ данных и предсказательная аналитика: ИИ позволяет компаниям принимать более обоснованные решения, опираясь на факты и прогнозы, а также развивать стратегическое планирование. К примеру, сеть «Додо Пицца» внедрила ИИ для анализа качества собеседований – процесс беседы с соискателем фиксируется через камеры и микрофоны. Компания считает, что технология, основанная на примерах реальных разговоров, поможет снизить стоимость найма сотрудников и показатель текучести кадров.
  
  

• Улучшение качества обслуживания клиентов: искусственный интеллект активно используется для создания персонализированных предложений, адаптированных под индивидуальные потребности клиентов. Это способствует повышению лояльности к компании среди целевой аудитории. По прогнозам, к 2025 году 95% взаимодействия бизнеса с клиентами будет осуществляться с помощью искусственного интеллекта.
  
  

• Разработка новых продуктов и услуг: использование искусственного интеллекта для анализа информации о клиентах и их предпочтениях позволяет компаниям создавать новые продукты и услуги хорошего качества значительно быстрее и дешевле.
  
  

• Повышение конкурентоспособности: компании, которые интегрируют передовые технологии ИИ в свои стратегии развития, способны удержать лидирующие позиции на рынке и успешно конкурировать в динамичной бизнес-среде. 

Наверное, многие уже знают, что качество контент-продукта, который могут сгенерировать нейросети, в значительной степени зависит от того, насколько правильно и точно сформулирован запрос (промт). Тут я бы посоветовал воспользоваться рекомендациями Вероники Лобановой, продюсера направления IT-профессий образовательной платформы «Нетология». Вот правила, которыми, по её мнению, стоит следовать при формулировке запроса к нейросети:  

• Будьте конкретны и точны в своих запросах. Чем яснее вы сформулируете свой запрос, тем больше вероятность получить точный ответ.
  
  

• Используйте ключевые слова и фразы, которые помогут нейросети понять, что именно вы хотите узнать или получить.
  
  

• Избегайте сложных грамматических конструкций и длинных предложений. Нейросеть может не понять ваш запрос, если он будет слишком сложным.
  
  

• Проверьте правильность написания слов и фраз в вашем запросе. Ошибки могут привести к неправильному пониманию запроса нейросетью.
  
  

• Если вы не получили нужного ответа на свой запрос, попробуйте переформулировать его или задать другой вопрос. 

Вот примеры удачных запросов предпринимателей к нейросети GigaChat: 

• Какие новые технологии будут актуальны для бизнеса в ближайшие пять лет?

• Какие стратегии продвижения продукта наиболее эффективны в социальных сетях?

• Какие тенденции в области маркетинга будут доминировать в следующем году?

• Какие инструменты анализа данных могут помочь улучшить эффективность бизнеса?

• Какие факторы влияют на лояльность клиентов и как их применять? 

К примеру неправильного запроса можно отнести формулировку: «Как сделать нейросеть лучше?». Такой запрос не является конкретным и не содержит ключевых слов, которые могли бы помочь нейросети понять, что именно хочет узнать пользователь. Вместо этого лучше переформулировать запрос так: «Какие существуют методы улучшения качества работы нейросети?» 

Ведение документации и работа с данными

Современные технологии могут эффективно использоваться для ведения документооборота. Это позволит вам «скинуть» с себя дополнительные задачи – искусственный интеллект способен эффективно и быстро извлекать из документов нужные данные, сортируя и проверяя на ошибки заложенную в них информацию. 

К примеру, компания «Ростелеком» разработала проект по автоматизации аналитики данных и созданию документации. По мнению представителей компании, применение искусственного интеллекта значительно снизило потребность в количестве персонала. 

SMM 

Многие компании активно используют нейросети для создания текстов и визуального контента. Причём, дополнительным преимуществом является то, что, используя ИИ, предпринимателям можно не беспокоиться об авторских правах. 

Кроме того, нейросети всё чаще берут на себя задачи по созданию маркетинговых и рекламных текстов. Так, в 2024 году сервис «Авито» запустил новую функцию – теперь пользователи могут доверить написание объявлений о продаже искусственному интеллекту. Алгоритм действий довольно прост: достаточно указать название, загрузить фотографию и обозначить несколько параметров товара. После этого нейросеть генерирует варианты описания, опираясь на предложенное изображение и другие данные о продукте. Благодаря внедрению функции на основе искусственного интеллекта компании удалось улучшить качество объявлений на платформе и значительно сократить время и усилия, которые необходимы для создания описаний вручную. 

ИИ может быть полезен не только как инструмент производства контента, но и как инструмент работы с аудиторией. Представим компанию, которая занимается продажей одежды онлайн. Её сотрудники могут столкнуться с рядом проблем. В частности, большая аудитория в социальных сетях усложняет самостоятельную обработку обратной связи, и, как следствие, команде может не хватать времени на анализ эффективности промо-кампаний и разработку новых стратегий. Решением может стать внедрение ИИ-чатботов, которые будут отвечать на вопросы клиентов и помогать с оформлением заказов. 

Например, косметический бренд Sephora активно использует систему чат-ботов в своей работе. По результатам внутренних исследований компания выяснила, что покупатели теряются в огромном ассортименте товаров магазина. Для решения этой проблемы Sephora запустила в своих социальных сетях интерактивный чат, который оперативно решает запросы пользователей. Такой подход значительно снижает время работы персонала, которое уходило на анализ комментариев и проблем покупателей, и позволяет им сосредоточиться на других важных задачах. 

Работа с CRM 

ИИ также можно использовать в системах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) – они способны обрабатывать большой объём данных и наиболее чётко спрогнозировать тенденции поведения целевой аудитории. 

Этим преимуществом, например, пользуется компания Netflix – ИИ позволяет её сотрудникам анализировать историю просмотров и использовать информацию о предпочтениях пользователей для персонализации контента и предоставления индивидуальных рекомендаций. 

Конечно, спектр применения искусственного интеллекта в бизнесе гораздо шире, чем несколько представленных выше направлений. И если компании будут держать руку на пульсе трендов и технологий, это позволит им более эффективно вести бизнес, выигрывать в конкурентной борьбе и улучшить свои продукты и сервис.